
Proof of Concept: Daten vergleichen ohne sich zu vertrauen
Use-Case: Vergütungsstudie Mehrere Parteien möchten Gehaltsdaten vergleichen, ohne sich gegenseitig oder einem Dritten Zugriff zu den Daten zu geben.
So funktioniert es derzeit in der Praxis: Vergütungsberatungen sind der Mittler: Sie erfassen strukturiert die Daten der Unternehmen, werten diese aus und spielen die Ergebnisse an die Parteien zurück. Ergebniswerte sind meist Quartile (Q1 bis Q3) und der Durchschnitt; Darstellungsformen sind Tabellen und Boxplots.
Die Umsetzung: Basierend auf Methoden der Homomorphic Encrytion und Secure multi-party computation konnten wir ein Verfahren realisieren, mit dem Parteien Daten austauschen und auswerten, ohne sich gegenseitig zu vertrauen. Die Berechnung findet auf verschlüsselten Daten statt. Die Lösung haben wir in einem Use-Case zur cloud-basierten Speicherung und Auswertung von Mitarbeitergehaltsdaten (personenbezogene Daten) integriert. Der Mittler entfällt.
Mehr erfahren und PoC für andere Use-Cases verwenden: info@mondata.de
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